近日，j9国际集团理学院硕士钻研生张浩在导师应时辉教授和温智婕副教授的领导下，以第一作者在医学影像人为智能领域顶级期刊《Medical Image Analysis》（中科院一区TOP，影响因子10.7）在线颁发了多模态MRI沉建方面的最新工作“Deep unfolding network with spatial alignment for multi-modal MRI reconstruction”
。

本文从数学优化的视角提出了一种新的深度发展网络（DUN-SA），用于在MRI沉建中同时处置跨模态空间错位和多模态沉建问题的可诠释进构筑模
。通过引入跨模态对齐的先验项，将空间对齐工作自适应地嵌入沉建过程
。该步骤通过迭代交替优化对齐和沉建工作，并利用逐步对齐的参考模态提供先验信息，显著提升了指标模态的沉建质量
。尝试了局显示，DUN-SA在多个真实数据集上优于现有的先进步骤，并相迸宗其它步骤对模态间的空间错位问题越发鲁棒
。

j9国际集团理学院数学系硕士生张浩为论文第一作者，合作者为j9国际集团理学院温智婕副教授，通讯与信息工程学院施俊教授，上海市利用数学与力学钻研所、力学与工程科学学院应时辉教授为通讯作者
。该成就得到了国度沉点研发打算和国度天然科学基金沉点项目等赞助和支持
。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841524002561