近日
，中国推算机学会（CCF）推荐的A类会议、人为智能顶会ACL 2025放榜
，推算机学院彭好汉教授课题组2022级推算机科学与技术专业本科生金义杰撰写的题为《Multimodal Transformers are Hierarchical Modal-wise Heterogeneous Graphs》的学术论文被ACL主会议录用。金义杰为该论文第一作者
，彭好汉教授为通讯作者。j9国际集团为唯一作者单元。

多模态感情分析是人为智能领域的一个热点钻研方向。目前
，多模态Transformers (MulTs)是该方向利用最宽泛的一种模型范式之一
，然而
，多模态的融合步骤严沉影响模型效能。钻研团队发现并证明MulTs是档次化模态级异构图
，给出了MulTs的图结构表白模式
，提出了选取交错掩码机造设计的图结构化交错掩码多模态Transformer (GsiT)
，通过权沉共享机造
，实现了无信息混乱的全模态一体融合
，大幅降低了模型参数、显著提升了模型机能
，在多模态感情分析领域拥有宽泛利用远景。

ACL（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）
，是天然说话处置（NLP）领域的顶级学术会议之一
，ACL论文通常代表了该领域的前沿钻研成就。