汇报标题 (Title):基于数据驱动和分数阶差分方程理论的深度进建
汇报人 (Speaker):吴国成 钻研员(内江师范学院)
汇报功夫 (Time):2023年10月26日(周四) 9:00-11:00
汇报地址 (Place):校本部F309
约请人(Inviter):夏铁成 教授
主办部门:理学院数学系
汇报提要: 介绍了数据驱动和分数阶方程深度进建面对的几个关键问题,引出了分数阶差分方程理论钻研的必要性。汇报回首了经典Riemann- Liouville导数的界说方式, 结合n沉积分步骤界说了广义分数阶积分, 给出了广义核函数的数学约束前提;凭据经典随机游走理论, 汇报揭示了广义分数阶导数的物理意思。进而汇报界说了时标上Hadamard和Exponential型分数阶导数。最后,汇报选取深度进建进行了分数阶混沌映射的参数估计,和传统优化步骤进行了优弊端比力。