汇报标题 (Title)：整合数据同化和机械进建来提高空气质量预测的正确性
汇报人 (Speaker)： Hai Xiang Lin 教授（Delft University of Technology, Netherlands）
汇报功夫 (Time)：2023年11 月10日(周五) 09:00-10:30
汇报地址 (Place)：校本部GJ303
约请人(Inviter)：白延琴 教授
主办部门：理学院数学系
汇报提要：
数据同化是一种基于数理模型和观测数据的步骤，利用观测数据的信息来降低模型中的不确定性。同时，机械进建是一种数据驱动的步骤，它试图找到沉要的特点及其与数据的关系。与基于模型的数据同化相比，机械进建技术不必要数学物理模型，而是尝试通过优化过程将数据拟合到某种职能关系中。结合基于模型的数据同化步骤和数据驱动的 机械进建的壮大职能是近期的钻研沉点之一，我们会商通过结合数据同化和机械进建来提高空气质量预报的钻研工作。
